Department of Psychiatry

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Résultats de recherche par année 2014 2020 2022

• 755 Citations
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Résultats de recherche par année

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• 2021

  Exemplar scoring identifies genetically separable phenotypes of lithium responsive bipolar disorder

  Nunes, A., Stone, W., Ardau, R., Berghöfer, A., Bocchetta, A., Chillotti, C., Deiana, V., Degenhardt, F., Forstner, A. J., Garnham, J. S., Grof, E., Hajek, T., Manchia, M., Mattheisen, M., McMahon, F., Müller-Oerlinghausen, B., Nöthen, M. M., Pinna, M., Pisanu, C. & O’Donovan, C. & 17 autres, Rietschel, M. D. C., Rouleau, G., Schulze, T., Severino, G., Slaney, C. M., Squassina, A., Suwalska, A., Turecki, G., Uher, R., Zvolsky, P., Cervantes, P., del Zompo, M., Grof, P., Rybakowski, J., Tondo, L., Trappenberg, T. & Alda, M., juin 2021, Dans: Translational Psychiatry. 11, 1, 36.

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  • Lithium 100%
  • Bipolar Disorder 89%
  • Phenotype 55%
  • G-Protein-Coupled Receptors 18%
  • Histamine 17%
  23 Citations (Scopus)

• Prediction of lithium response using genomic data

  Stone, W., Nunes, A., Akiyama, K., Akula, N., Ardau, R., Aubry, J. M., Backlund, L., Bauer, M., Bellivier, F., Cervantes, P., Chen, H. C., Chillotti, C., Cruceanu, C., Dayer, A., Degenhardt, F., Del Zompo, M., Forstner, A. J., Frye, M., Fullerton, J. M. & Grigoroiu-Serbanescu, M. & 33 autres, Grof, P., Hashimoto, R., Hou, L., Jiménez, E., Kato, T., Kelsoe, J., Kittel-Schneider, S., Kuo, P. H., Kusumi, I., Lavebratt, C., Manchia, M., Martinsson, L., Mattheisen, M., McMahon, F. J., Millischer, V., Mitchell, P. B., Nöthen, M. M., O’Donovan, C., Ozaki, N., Pisanu, C., Reif, A., Rietschel, M., Rouleau, G., Rybakowski, J., Schalling, M., Schofield, P. R., Schulze, T. G., Severino, G., Squassina, A., Veeh, J., Vieta, E., Trappenberg, T. & Alda, M., déc. 2021, Dans: Scientific Reports. 11, 1, 1155.

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  • Lithium 100%
  • Datasets 27%
  • Supervised Machine Learning 18%
  • Implosive Therapy 15%
  • Machine Learning 13%
  18 Citations (Scopus)

• The costs and benefits of intensive day treatment programs and outpatient treatments for eating disorders: An idea worth researching

  Ali, S. I., Bodnar, E., Gamberg, S., Bartel, S. J., Waller, G., Nunes, A., Dixon, L. & Keshen, A., juill. 2021, Dans: International Journal of Eating Disorders. 54, 7, p. 1099-1105 7 p.

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  • Feeding and Eating Disorders 100%
  • Cost-Benefit Analysis 81%
  • Outpatients 71%
  • Ambulatory Care 58%
  • Therapeutics 15%
  7 Citations (Scopus)
• 2020

  Asymmetrical reliability of the Alda score favours a dichotomous representation of lithium responsiveness

  international Consortium on Lithium Genetics (ConLiGen), janv. 1 2020, Dans: PLoS One. 15, 1, e0225353.

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  • Lithium 100%
  • Psychological Practice 47%
  • Bipolar Disorder 44%
  • Consensus 43%
  • Noise 42%
  12 Citations (Scopus)

• Can network analysis shed light on predictors of lithium response in bipolar I disorder?

  investigators involved in the ConLiGen collaboration, juin 1 2020, Dans: Acta Psychiatrica Scandinavica. 141, 6, p. 522-533 12 p.

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  • Lithium 100%
  • Bipolar Disorder 89%
  • Panic Disorder 13%
  • Anxiety Disorders 11%
  • Age of Onset 10%
  15 Citations (Scopus)

• Efficacy and cost-effectiveness of intensive short-term dynamic psychotherapy for treatment resistant depression: 18-Month follow-up of the Halifax depression trial

  Town, J. M., Abbass, A., Stride, C., Nunes, A., Bernier, D. & Berrigan, P., août 1 2020, Dans: Journal of Affective Disorders. 273, p. 194-202 9 p.

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  • Brief Psychotherapy 100%
  • Treatment-Resistant Depressive Disorder 92%
  • psychotherapy 62%
  • Cost-Benefit Analysis 59%
  • Depression 45%
  19 Citations (Scopus)

• Measuring heterogeneity in normative models as the effective number of deviation patterns

  Nunes, A., Trappenberg, T. & Alda, M., nov. 2020, Dans: PLoS One. 15, 11 November, e0242320.

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  • Heterogeneity 100%
  • Neuroimaging 49%
  • Databases 32%
  • Population 21%
  • Application 16%
  3 Citations (Scopus)

• Multiplicative decomposition of heterogeneity in mixtures of continuous distributions

  Nunes, A., Alda, M. & Trappenberg, T., août 2020, Dans: Entropy. 22, 8, 858.

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  • Continuous Distributions 100%
  • Multiplicative 77%
  • decomposition 71%
  • Decomposition 68%
  • Decompose 60%
  1 Citation (Scopus)

• Prediction of lithium response using clinical data

  Nunes, A., Ardau, R., Berghöfer, A., Bocchetta, A., Chillotti, C., Deiana, V., Garnham, J., Grof, E., Hajek, T., Manchia, M., Müller-Oerlinghausen, B., Pinna, M., Pisanu, C., O’Donovan, C., Severino, G., Slaney, C., Suwalska, A., Zvolsky, P., Cervantes, P. & del Zompo, M. & 5 autres, Grof, P., Rybakowski, J., Tondo, L., Trappenberg, T. & Alda, M., févr. 1 2020, Dans: Acta Psychiatrica Scandinavica. 141, 2, p. 131-141 11 p.

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  • Lithium 100%
  • Forests 27%
  • Machine Learning 26%
  • Bipolar Disorder 22%
  • ROC Curve 19%
  59 Citations (Scopus)

• Representational renyi heterogeneity

  Nunes, A., Alda, M., Bardouille, T. & Trappenberg, T., avr. 1 2020, Dans: Entropy. 22, 4, 417.

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  • Biodiversity 100%
  • Distance measurement 85%
  • Deep neural networks 67%
  • Economics 44%
  • Distance Measurement 23%
  5 Citations (Scopus)

• Using structural MRI to identify bipolar disorders – 13 site machine learning study in 3020 individuals from the ENIGMA Bipolar Disorders Working Group

  for the ENIGMA Bipolar Disorders Working Group, sept. 1 2020, Dans: Molecular Psychiatry. 25, 9, p. 2130-2143 14 p.

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  • Machine Learning 100%
  • Bipolar Disorder 85%
  • Neuroimaging 53%
  • Datasets 23%
  • Support Vector Machine 18%
  102 Citations (Scopus)